Así lo creen los estrategas de Citi, para quienes, aunque estas peticiones probablemente sean sinceras, «también están impulsados, en nuestra opinión, por el deseo de influir en la creación de un marco regulatorio específico y basado en las capacidades antes de que un incidente de IA con consecuencias sistémicas más graves provoque una respuesta más amplia y potencialmente menos informada desde el punto de vista técnico».
Y es que aseguran que una ralentización podría «moderar el crecimiento de los ingresos de los laboratorios» al retrasar la adopción empresarial que depende de nuevos avances en las capacidades, y daría a los modelos de pesos abiertos y a los modelos de pesos cerrados rezagados tiempo para ponerse al día.
«También podría reducir la brecha entre la demanda y la oferta de infraestructura de IA, aunque probablemente no lo suficiente como para aliviar de manera significativa las limitaciones existentes en materia de mano de obra, equipos y energía».
Además, ponen el foco en que la ralentización podría modificar más la composición y el calendario de las inversiones en IA que su magnitud total, moderando a corto plazo la demanda de entrenamiento de modelos de frontera, pero manteniendo el gasto en inferencia, despliegue, seguridad e infraestructura.
«Dada la gravedad de algunas de las propuestas regulatorias, intentar orientar a las autoridades hacia una solución más aceptable es una estrategia lógica«, concluyen en Citi.
Source: Bolsamania.com
