Meta construir\u00e1 centros de datos a hiperescala optimizados tanto para entrenamiento como para inferencia, en l\u00ednea con su hoja de ruta a largo plazo en infraestructuras de IA. El acuerdo contempla el despliegue masivo de GPUs Blackwell y Rubin, adem\u00e1s de CPUs Grace \u2014basadas en arquitectura Arm\u2014 y futuras CPUs Vera, junto con la integraci\u00f3n de switches Ethernet Spectrum-X para su plataforma Facebook Open Switching System.<\/p>\n
Jensen Huang, fundador y consejero delegado de Nvidia, ha destacado que la colaboraci\u00f3n implica un profundo codesarrollo en CPUs, GPUs, redes y software<\/strong> para llevar la plataforma completa de Nvidia a los equipos de investigaci\u00f3n e ingenier\u00eda de Meta<\/strong>. Por su parte, Mark Zuckerberg ha se\u00f1alado que la compa\u00f1\u00eda ampliar\u00e1 su asociaci\u00f3n con Nvidia para construir cl\u00fasteres de \u00faltima generaci\u00f3n basados en la plataforma Vera Rubin con el objetivo de ofrecer \u00absuperinteligencia personal\u00bb a escala global.<\/strong><\/p>\n El acuerdo es un espaldarazo estrat\u00e9gico a Nvidia, seg\u00fan los analistas<\/p><\/blockquote>\n Meta continuar\u00e1 desplegando CPUs Grace en aplicaciones de producci\u00f3n en sus centros de datos, con el objetivo de mejorar de forma significativa el rendimiento por vatio. Se trata del primer despliegue a gran escala exclusivamente con CPUs Grace<\/strong>, respaldado por inversiones en codesarrollo y optimizaci\u00f3n de software. Ambas compa\u00f1\u00edas trabajan adem\u00e1s en la futura implementaci\u00f3n de CPUs Vera, con potencial para un despliegue masivo a partir de 2027.<\/strong><\/p>\n La compa\u00f1\u00eda tecnol\u00f3gica tambi\u00e9n desplegar\u00e1 sistemas basados en Nvidia GB300<\/strong> y crear\u00e1 una arquitectura unificada que abarque tanto centros de datos propios como despliegues a trav\u00e9s de socios de nube de Nvidia<\/strong>, con el objetivo de simplificar operaciones y maximizar rendimiento y escalabilidad. Asimismo, adoptar\u00e1 la plataforma de redes Ethernet Spectrum-X en toda su infraestructura para ofrecer conectividad a escala de IA con baja latencia y mayor eficiencia energ\u00e9tica.<\/p>\n Meta ha adoptado asimismo Nvidia Confidential Computing<\/strong> para el procesamiento privado de WhatsApp, lo que permitir\u00e1 habilitar capacidades de inteligencia artificial en la plataforma garantizando la confidencialidad e integridad de los datos<\/strong> de los usuarios. Ambas compa\u00f1\u00edas colaboran para ampliar estas capacidades de computaci\u00f3n confidencial a otros casos de uso dentro del ecosistema de Meta, reforzando el despliegue de IA a gran escala con mayores garant\u00edas de privacidad.<\/p>\n Los expertos valoran el acuerdo como un espaldarazo estrat\u00e9gico para Nvidia<\/strong>. Desde Hargreaves Lansdown, Matt Britzman, analista s\u00e9nior, afirma que Meta ha dado a Nvidia \u00abun voto de confianza masivo\u00bb<\/strong>, ampliando la asociaci\u00f3n para incluir millones de chips, procesadores, equipamiento de red y tecnolog\u00eda de seguridad en sus centros de datos, en lo que considera \u00abcasi un respaldo total en la carrera de la IA\u00bb<\/strong>. Subraya que el acuerdo es multianual y multigeneracional, desde las actuales GPUs Blackwell hasta sistemas de pr\u00f3xima generaci\u00f3n, y que Meta se convierte adem\u00e1s en la primera gran compa\u00f1\u00eda en desplegar las CPUs de Nvidia como chips de servidor independientes a gran escala.<\/p>\n Aunque no se ha facilitado una cifra econ\u00f3mica, Britzman apunta que los beneficios reales se ver\u00e1n previsiblemente a partir de 2027<\/strong> y que, con un presupuesto de inversi\u00f3n en IA de Meta que podr\u00eda alcanzar hasta 135.000 millones de d\u00f3lares este a\u00f1o<\/strong>, este compromiso a varios a\u00f1os podr\u00eda valer decenas o incluso cientos de miles de millones de d\u00f3lares<\/strong>. No obstante, matiza que Meta seguir\u00e1 utilizando soluciones de otros proveedores como AMD, desarrollando chips propios y explorando hardware de Google, si bien considera que la amplitud del acuerdo deja claro qui\u00e9n es el socio preferente en su estrategia de IA y refuerza la posici\u00f3n de Nvidia en lo m\u00e1s alto del sector.<\/strong><\/p>\n Source: Bolsamania.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Meta construir\u00e1 centros de datos a hiperescala optimizados tanto para entrenamiento como para inferencia, en l\u00ednea con su hoja de…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[104],"tags":[99],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tuavaluo.com\/avaluo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/104398"}],"collection":[{"href":"https:\/\/tuavaluo.com\/avaluo\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tuavaluo.com\/avaluo\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tuavaluo.com\/avaluo\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tuavaluo.com\/avaluo\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=104398"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/tuavaluo.com\/avaluo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/104398\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tuavaluo.com\/avaluo\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=104398"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tuavaluo.com\/avaluo\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=104398"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tuavaluo.com\/avaluo\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=104398"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\u00bfQU\u00c9 OPINAN LOS ANALISTAS?<\/h3>\n