{"id":112873,"date":"2026-08-18T07:28:21","date_gmt":"2026-08-18T07:28:21","guid":{"rendered":"https:\/\/tuavaluo.com\/avaluo\/2026\/08\/18\/de-airbnb-a-boeing-20-acciones-que-goldman-ve-listas-para-la-nueva-fase-de-la-ia\/"},"modified":"2026-08-18T07:28:21","modified_gmt":"2026-08-18T07:28:21","slug":"de-airbnb-a-boeing-20-acciones-que-goldman-ve-listas-para-la-nueva-fase-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tuavaluo.com\/avaluo\/2026\/08\/18\/de-airbnb-a-boeing-20-acciones-que-goldman-ve-listas-para-la-nueva-fase-de-la-ia\/","title":{"rendered":"De Airbnb a Boeing: 20 acciones que Goldman ve listas para la nueva fase de la IA"},"content":{"rendered":"<p>El impacto todav\u00eda es limitado, pero las se\u00f1ales comienzan a aparecer. Los estrategas del banco estadounidense liderados por <strong>Ben Snider<\/strong> consideran que la reciente aceleraci\u00f3n del gasto empresarial en inteligencia artificial deber\u00eda hacer que <strong>su efecto sobre los beneficios sea m\u00e1s evidente durante los pr\u00f3ximos trimestres<\/strong>. Y el banco ya ha identificado<strong> 20 acciones que podr\u00edan estar especialmente bien posicionadas ante ese escenario<\/strong>.<\/p>\n<h4>LA IA IMPULSA LOS BENEFICIOS, PERO DE FORMA DESIGUAL<\/h4>\n<p>La temporada de resultados del segundo trimestre deja una fotograf\u00eda potente. Excluyendo los \u00abotros ingresos\u00bb relacionados con determinadas participaciones en inversiones privadas, Goldman calcula que el beneficio por acci\u00f3n de las compa\u00f1\u00edas analizadas ha crecido un <strong>31% respecto al mismo periodo del a\u00f1o anterior<\/strong>.<\/p>\n<p>Las acciones relacionadas con infraestructura de inteligencia artificial habr\u00edan aportado aproximadamente <strong>la mitad de ese crecimiento del BPA<\/strong>. Sin embargo, el resto del mercado tampoco se ha quedado quieto: la compa\u00f1\u00eda mediana del S&amp;P 500 ha registrado un incremento del beneficio por acci\u00f3n del 14%.<\/p>\n<p>La cuesti\u00f3n es que una cosa es ganar dinero construyendo la infraestructura de la IA y otra muy diferente<strong> demostrar que utilizarla mejora directamente la cuenta de resultados.<\/strong><\/p>\n<p>Goldman reconoce que el <strong>\u00abimpacto de la adopci\u00f3n de la IA sobre los beneficios corporativos todav\u00eda parece limitado\u00bb<\/strong>. Durante esta temporada, \u00fanicamente el 11% de las empresas del S&amp;P 500 cuantific\u00f3 el efecto de la productividad derivada de la IA en alg\u00fan uso concreto, como programaci\u00f3n o atenci\u00f3n al cliente. Y apenas <strong>el 2% puso cifras al impacto sobre sus beneficios<\/strong>, una proporci\u00f3n similar a la del primer trimestre de 2026.<\/p>\n<h4>EL SALTO DE PRODUCTIVIDAD TODAV\u00cdA NO SE VE EN LOS BENEFICIOS<\/h4>\n<p>De momento, <strong>tampoco hay una ventaja estad\u00edstica clara<\/strong>. Goldman se\u00f1ala que los resultados del segundo trimestre mostraron una diferencia \u00abpeque\u00f1a y estad\u00edsticamente no significativa\u00bb en el crecimiento de beneficios entre las compa\u00f1\u00edas que cuantificaron mejoras de productividad relacionadas con IA y el resto del S&amp;P 500. <strong>Pero el banco cree que eso podr\u00eda<\/strong> cambiar.<\/p>\n<p>\u00abEstimamos que los gastos de inferencia de IA equivalen actualmente a <strong>menos del 0,5% de los ingresos del S&amp;P 500<\/strong>, pero el gasto parece haberse acelerado con fuerza en los \u00faltimos meses\u00bb, explican sus estrategas.<\/p>\n<p>Goldman tambi\u00e9n recoge que estudios acad\u00e9micos y experiencias empresariales muestran <strong>mejoras del 20% al 30% en la productividad laboral<\/strong> en las \u00e1reas limitadas donde ya se ha implantado inteligencia artificial generativa. Sus economistas observan adem\u00e1s una<strong> ligera aceleraci\u00f3n de la productividad<\/strong> durante el \u00faltimo a\u00f1o en las industrias estadounidenses con mayores tasas de adopci\u00f3n.<\/p>\n<p>La gran pregunta ya no es solo cu\u00e1nto dinero se gastar\u00e1 en IA,<strong> sino qui\u00e9n conseguir\u00e1 convertir ese gasto en beneficios.<\/strong><\/p>\n<h4>GOLDMAN BUSCA A LOS GANADORES DE LA SEGUNDA FASE<\/h4>\n<p>La entidads asume que los inversores contin\u00faan mostrando mayor inter\u00e9s por las compa\u00f1\u00edas de infraestructura que por los potenciales beneficiarios de las mejoras de productividad. Precisamente por eso ha realizado un<strong> cribado del Russell 1000 para buscar empresas que podr\u00edan sacar partido de una adopci\u00f3n m\u00e1s generalizada.<\/strong><\/p>\n<p>El filtro pone especial atenci\u00f3n en <strong>la posibilidad de que la tecnolog\u00eda permita reducir costes laborales<\/strong>. Para ello, Goldman utiliza el peso estimado de esos costes sobre los ingresos y combina ese dato con la proporci\u00f3n de la masa salarial potencialmente expuesta a automatizaci\u00f3n mediante IA, calculada a partir de datos ocupacionales de Revelio.<\/p>\n<p>Las empresas seleccionadas deben situarse en la mitad superior de su sector tanto por exposici\u00f3n de su masa salarial a automatizaci\u00f3n como por costes laborales sobre ventas. Adem\u00e1s, <strong>tuvieron que mencionar la IA en relaci\u00f3n con productividad o eficiencia durante sus resultados del segundo trimestre<\/strong>.<\/p>\n<p>Goldman excluye expresamente de la selecci\u00f3n las <strong>compa\u00f1\u00edas incluidas en sus cestas de infraestructura de IA y aquellas consideradas expuestas al riesgo de disrupci\u00f3n por esta tecnolog\u00eda.<\/strong><\/p>\n<h4>DE EBAY Y AIRBNB A RTX Y BOEING<\/h4>\n<p>El resultado rompe con la imagen habitual de una cartera ligada a la inteligencia artificial. Entre las 20 compa\u00f1\u00edas mejor posicionadas aparecen <strong>CoStar, Dollar Tree, eBay, Arthur J. Gallagher, Brown &amp; Brown, Axon Enterprise, The Trade Desk, CMS Energy, Jacobs Engineering y Edison International<\/strong>.<\/p>\n<p>La selecci\u00f3n se completa con <strong>Aon, Marsh, Kimberly-Clark, Willis Towers Watson, Airbnb, Iron Mountain, CBRE Group, RTX, Boeing y Expedia<\/strong>.<\/p>\n<p>La diversidad sectorial es precisamente una de las claves. Goldman no est\u00e1 buscando aqu\u00ed qui\u00e9n fabrica la tecnolog\u00eda, sino <strong>compa\u00f1\u00edas cuyo modelo econ\u00f3mico podr\u00eda beneficiarse si la automatizaci\u00f3n empieza a traducirse en mayor eficiencia.<\/strong><\/p>\n<p>Ese es el cambio que Goldman est\u00e1 intentando anticipar. La evidencia sobre beneficios todav\u00eda es escasa y el propio banco sostiene que la diferencia entre adoptantes y el resto del mercado a\u00fan no es estad\u00edsticamente significativa. Pero si la aceleraci\u00f3n del gasto empresarial termina desembocando en las mejoras de productividad que apuntan los primeros estudios, <strong>el foco de Wall Street podr\u00eda ampliarse.<\/strong><\/p>\n<p>Hasta ahora, buena parte de la carrera consist\u00eda en vender las palas durante la fiebre de la IA. <strong>La siguiente batalla ser\u00e1 demostrar qui\u00e9n sabe utilizarlas.<\/strong><\/p>\n<p>&#013;<br \/>\nSource: Bolsamania.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El impacto todav\u00eda es limitado, pero las se\u00f1ales comienzan a aparecer. 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