{"id":115474,"date":"2026-10-19T08:19:46","date_gmt":"2026-10-19T08:19:46","guid":{"rendered":"https:\/\/tuavaluo.com\/avaluo\/2026\/10\/19\/santander-y-nvidia-firman-un-nuevo-marco-de-colaboracion-de-tres-anos-para-aplicaciones-bancarias-de-ia\/"},"modified":"2026-10-19T08:19:46","modified_gmt":"2026-10-19T08:19:46","slug":"santander-y-nvidia-firman-un-nuevo-marco-de-colaboracion-de-tres-anos-para-aplicaciones-bancarias-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tuavaluo.com\/avaluo\/2026\/10\/19\/santander-y-nvidia-firman-un-nuevo-marco-de-colaboracion-de-tres-anos-para-aplicaciones-bancarias-de-ia\/","title":{"rendered":"Santander y Nvidia firman un nuevo marco de colaboraci\u00f3n de tres a\u00f1os para aplicaciones bancarias de IA"},"content":{"rendered":"

En concreto, seg\u00fan ha anunciado en una nota de prensa, con el apoyo de Nvidia, el Santander AI Lab ha desarrollado nuevas capacidades para evaluar modelos y agentes de IA<\/strong> destinados a aplicaciones bancarias que permiten determinar qu\u00e9 modelo es el m\u00e1s adecuado y eficiente para cada tarea.<\/p>\n

\u00abEl trabajo se lleva a cabo en el Santander AI Lab, que explora y prueba tecnolog\u00edas emergentes de IA antes de desplegarlas al conjunto del banco\u00bb, detalla la entidad c\u00e1ntabra. De esta forma, Santander est\u00e1 evolucionando el uso de la IA de los grandes modelos generales a modelos m\u00e1s peque\u00f1os y especializados<\/strong> para tareas bancarias concretas.<\/p>\n

De hecho, afirma que, en casos de uso experimentales, esta forma de trabajar ha llegado a reducir el coste de ejecuci\u00f3n de unos 5 euros por interacci\u00f3n a unos 0,03 euros, manteniendo \u00abbuenos resultados\u00bb.<\/p>\n

Santander explica que ha creado en su laboratorio Model Arena<\/strong>, una plataforma que eval\u00faa modelos de pesos abiertos en tareas bancarias (open-weight models) y permite identificar el m\u00e1s adecuado para cada uso. Adem\u00e1s, el banco tambi\u00e9n est\u00e1 ajustando modelos para tareas concretas con Nvidia NeMo Customizer<\/strong>.<\/p>\n

\u00abLas pruebas comparativas en atenci\u00f3n al cliente han demostrado que los modelos m\u00e1s peque\u00f1os y especializados dan buenos resultados en tareas bancarias concretas<\/strong>\u00ab, destaca el banco que preside Ana Bot\u00edn.<\/p>\n

Adem\u00e1s, Santander ha desarrollado inteligencia especializada para procesos de core bancario sobre Nvidia Kumo<\/strong>, una familia de modelos fundacionales de pesos abiertos para datos estructurados que \u00abpermite a las empresas convertir r\u00e1pidamente esos datos en la informaci\u00f3n predictiva necesaria para prestar servicios<\/strong> que usan agentes\u00bb.<\/p>\n

El Lab est\u00e1 incorporando estas capacidades a la infraestructura tecnol\u00f3gica de Santander mediante Nvidia DynamoTriton<\/strong>, la tecnolog\u00eda que ha hecho posible la reducci\u00f3n de costes descrita anteriormente. Adem\u00e1s, desarrolla Model Arena para dise\u00f1ar, simular, evaluar y supervisar agentes bancarios, y trabaja para mejorar su resultado y someter la IA conversacional a pruebas de esfuerzo en entornos controlados.<\/p>\n

\u00abEl objetivo es contar con un proceso riguroso que eval\u00fae y perfeccione las nuevas tecnolog\u00edas de IA antes de desplegarlas en todo el grupo\u00bb, afirma Santander.<\/p>\n

MODELOS ESPECIALIZADOS<\/h3>\n

A partir de estos avances, Santander da el paso desde modelos de pesos abiertos hacia modelos especializados y agentes bancarios \u00absujetos a mecanismos de gobernanza para mejorar el control, reforzar la seguridad y reducir los costes<\/strong> a gran escala\u00bb.<\/p>\n

Una colaboraci\u00f3n que ya est\u00e1 dando resultados, despu\u00e9s de que en un caso de uso experimental de atenci\u00f3n al cliente, Santander lograse mejorar la calidad de las conversaciones y redujese los costes en m\u00e1s de un 50% gracias a un modelo de IA m\u00e1s eficiente.<\/p>\n

Y para continuar con estas iniciativas, Santander y Nvidia han sellado un marco de colaboraci\u00f3n de tres a\u00f1os<\/strong> que abarca \u00e1mbitos como los modelos fundacionales, los agentes de IA, las capacidades para prevenir el fraude y el blanqueo de capitales, la toma de decisiones en tiempo real y tecnolog\u00edas avanzadas de simulaci\u00f3n, como un gemelo digital bancario.<\/p>\n

I\u00f1aki Bernal<\/strong>, responsable de Inteligencia Artificial de Santander, ha dicho que \u00abNvidia es clave en la infraestructura, el software y la investigaci\u00f3n que impulsan los \u00faltimos avances en inteligencia artificial. Si a ello sumamos la escala de Santander en l\u00edneas de negocio, clientes y presencia geogr\u00e1fica, creemos que estamos en una posici\u00f3n \u00fanica para convertir esos avances en capacidades bancarias \u00fatiles y concretas\u00bb.<\/p>\n

Por su parte, Aser Blanco<\/strong>, responsable global de Banca en Nvidia, ha afirmado que \u00abla banca es uno de los sectores que m\u00e1s depende de los datos, que son el eje de todos sus procesos, y el siguiente paso consiste en poner la inteligencia en el centro. Convertir a\u00f1os de datos en inteligencia \u00fatil y propia no depende del tama\u00f1o del modelo, sino del entrenamiento y del ajuste fino\u00bb.<\/p>\n

\u00abEn este escenario, el coste de cada resultado generado por la inteligencia artificial es una m\u00e9trica fundamental. Santander est\u00e1 demostrando c\u00f3mo llevar esto a producci\u00f3n: modelos m\u00e1s peque\u00f1os, especializados con los datos del propio banco, evaluados en tareas bancarias reales y ejecutados con la eficiencia necesaria para operar a la escala de un banco global\u00bb, ha a\u00f1adido.<\/p>\n


\nSource: Bolsamania.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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