{"id":65807,"date":"2023-10-17T04:00:00","date_gmt":"2023-10-17T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/tuavaluo.com\/avaluo\/2023\/10\/17\/el-25-de-la-mano-de-obra-de-eeuu-se-vera-afectada-por-la-ia-generativa\/"},"modified":"2023-10-17T04:00:00","modified_gmt":"2023-10-17T04:00:00","slug":"el-25-de-la-mano-de-obra-de-eeuu-se-vera-afectada-por-la-ia-generativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tuavaluo.com\/avaluo\/2023\/10\/17\/el-25-de-la-mano-de-obra-de-eeuu-se-vera-afectada-por-la-ia-generativa\/","title":{"rendered":""El 25% de la mano de obra de EEUU se ver\u00e1 afectada por la IA generativa""},"content":{"rendered":"
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La IA generativa impulsar\u00e1 una revolucion sin precedentes de la productividad laboral <\/a><\/div>\n

\u00abPrevemos que el 25% de la mano de obra podr\u00eda verse afectada por las capacidades de IA generativa<\/strong><\/a> disponibles en la actualidad, lo que probablemente aumentar\u00eda al 44% de la mano de obra en tres a\u00f1os<\/strong>\u00ab, apunta Keith Weiss, director del equipo de software de Morgan Stanley. Seg\u00fan este estratega, el an\u00e1lisis que la firma neoyorquina ha realizado de los salarios sugiere que \u00ablas tecnolog\u00edas generativas y de IA pueden afectar a los 2,1 billones de d\u00f3lares de costes laborales asociados<\/strong> a esos puestos de trabajo en la actualidad, ampli\u00e1ndose a 4,1 billones de d\u00f3lares en tres a\u00f1os s\u00f3lo en Estados Unidos<\/strong>\u00ab.<\/p>\n

\u00abEn nuestra opini\u00f3n, esto supone una oportunidad de ingresos de aproximadamente 150.000 millones de d\u00f3lares<\/strong><\/a> para las empresas de software\u00bb, sentencia Weiss. No obstante, este experto tambi\u00e9n advierte que es \u00abdemasiado pronto para hacer afirmaciones definitivas sobre el n\u00famero de puestos de trabajo que ser\u00e1n sustituidos por la inteligencia artificial generativa\u00bb.<\/p>\n

Esta tecnolog\u00eda es una rama de la inteligencia artificial que se centra en la creaci\u00f3n de contenidos originales usando algoritmos y configuraciones de aprendizaje autom\u00e1tico a partir de informaci\u00f3n existente. Reconoce patrones y reglas a partir de los datos y utiliza este conocimiento para crear nuevos datos que recuerdan a los originales, creando nuevas im\u00e1genes, v\u00eddeos, canciones, c\u00f3digos inform\u00e1ticos y textos basados en patrones contenidos en los datos. Los contenidos nuevos parecen originales y, aunque parece replicar la creatividad y el pensamiento humano, en realidad no lo hace.<\/strong><\/p>\n

As\u00ed, \u00bfcu\u00e1les ser\u00edan los puestos m\u00e1s susceptibles de verse afectados por esta tecnolog\u00eda? Seg\u00fan Morgan Stanley, y siempre teniendo en cuenta las capacidades actuales de la IA generativa, como los modelos ling\u00fc\u00edsticos de gran tama\u00f1o<\/strong> (LLM, por sus siglas en ingl\u00e9s), las caracter\u00edsticas y habilidades comunes entre los empleos m\u00e1s afectados son \u00abla necesidad de recuperar o distribuir informaci\u00f3n\u00bb.<\/strong><\/p>\n

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Noticia relacionada<\/h5>\n

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La IA es la pr\u00f3xima gran revoluci\u00f3n del sector sanitario, seg\u00fan Morgan Stanley <\/a><\/div>\n

\u00abPor ejemplo, empleados de facturaci\u00f3n, correctores, telefonistas, oficinistas y agentes de bolsa<\/strong>. En el otro lado de la ecuaci\u00f3n, los empleos menos afectados en la actualidad son los que requieren alg\u00fan aspecto de trabajo f\u00edsico,<\/strong> como oftalm\u00f3logos, trabajadores de extracci\u00f3n, core\u00f3grafos, bomberos e instaladores de edificios prefabricados y casas m\u00f3viles<\/strong>\u00ab, apuntan.<\/p>\n

Pero eso no es todo. Seg\u00fan la firma neoyorquina, en los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os, a medida que esta tecnolog\u00eda vaya centr\u00e1ndose en casos de uso m\u00e1s espec\u00edficos<\/strong>, su impacto se trasladar\u00e1 a empleos m\u00e1s especializados, \u00abcomo directores generales y de operaciones, as\u00ed como enfermeros titulados<\/a>, desarrolladores de software, contables y auditores y representantes de atenci\u00f3n al cliente<\/strong>\u00ab. \u00abDe todos ellos, los puestos de director general y de operaciones podr\u00edan experimentar el mayor impacto salarial acumulativo potencial. De hecho, nuestro an\u00e1lisis sugiere un impacto de 83.000 millones de d\u00f3lares entre los directores generales y de operaciones en la actualidad<\/strong>\u00ab, subraya Weiss.<\/p>\n

El experto de Morgan Stanley destaca que la magnitud del impacto empresarial marca<\/strong> \u00absolo un lado de la ecuaci\u00f3n\u00bb<\/strong>, ya que \u00abel momento de la oportunidad realizable es cada vez m\u00e1s importante para que los inversores naveguen por este ciclo tecnol\u00f3gico en evoluci\u00f3n\u00bb. \u00abPara ser claros: la r\u00e1pida adopci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas de consumo no va a ser indicativa del ritmo de adopci\u00f3n que probablemente veamos entre las empresas\u00bb, apunta.<\/p>\n

En este sentido, Weiss destaca que hay \u00abvarias fricciones notables\u00bb para la adopci\u00f3n<\/strong><\/a> por parte de las empresas, relacionadas con aspectos como \u00abencontrar un buen rendimiento de la inversi\u00f3n, permitir una buena protecci\u00f3n de datos, los conjuntos de habilidades necesarios para ejecutar y operar estas nuevas tecnolog\u00edas y las consideraciones legales y reglamentarias\u00bb, lo cual requiere de ciclos de adopci\u00f3n significativamente m\u00e1s largos para la empresa. \u00abPor esta raz\u00f3n, creemos que la IA generativa sigue estando en las primeras fases de la oportunidad\u00bb<\/strong>, concluye.<\/p>\n

OPORTUNIDADES DE INVERSI\u00d3N<\/h3>\n

\u00abVemos que la IA acelera la transformaci\u00f3n digital y la difusi\u00f3n de la tecnolog\u00eda en toda la econom\u00eda<\/strong><\/a>\u00ab, afirma Brian Nowak, analista de Internet en Estados Unidos de Morgan Stanley Research. Eso, asegura, podr\u00eda permitir tanto a las empresas como a los inversores aprovechar unos 6 billones de d\u00f3lares de gasto offline.<\/strong><\/p>\n

Por ejemplo, en la publicidad. Seg\u00fan Morgan Stanley, en 2022, alrededor del 21% de toda la publicidad mundial era digital<\/strong><\/a>, con un potencial de 780.000 millones de d\u00f3lares en gasto publicitario todav\u00eda offline.<\/strong> \u00abLa IA, los grandes modelos de lenguaje y las herramientas de creaci\u00f3n de IA generativa podr\u00edan ayudar a los anunciantes a dirigirse mejor a los clientes en l\u00ednea, lo que conducir\u00eda a mejores resultados pagados y org\u00e1nicos de los motores de b\u00fasqueda, un mayor compromiso en las redes sociales y el video en l\u00ednea, y m\u00e1s ventas de unidades publicitarias\u00bb, apunta.<\/p>\n

Caso parecido es el del turismo, ya que el gasto minorista en l\u00ednea en EEUU apenas es el 23% del total<\/strong>, abriendo una oportunidad de 3.300 millones de d\u00f3lares en este frente. De igual modo, este experto se\u00f1ala que las reservas de viajes todav\u00eda tienen un gran potencial de revalorizaci\u00f3n, as\u00ed como la nube o las aplicaciones de reparto de comida.<\/p>\n

Seg\u00fan Nowak, la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica impulsada por la IA provocar\u00e1 cambios en el comportamiento de los consumidores<\/strong>, as\u00ed como en los ingresos y la productividad de las empresas. Pero las mayores plataformas tecnol\u00f3gicas, se\u00f1ala, est\u00e1n mejor posicionadas para esta pr\u00f3xima etapa en la evoluci\u00f3n de la IA. En este contexto, las empresas con conjuntos de datos grandes, \u00fanicos y de alta calidad y con voluntad y capacidad<\/strong> para invertir estar\u00e1n en mejores condiciones de optimizar sus modelos.<\/p>\n

\u00abLos desarrolladores ser\u00e1n fundamentales para esta pr\u00f3xima ola de innovaci\u00f3n, ya que crear\u00e1n nuevas aplicaciones tanto para empresas como para consumidores utilizando estos grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos. Las herramientas de codificaci\u00f3n de IA ser\u00e1n un \u00e1rea clave de innovaci\u00f3n y, con el tiempo, la codificaci\u00f3n asistida por IA har\u00e1 que los codificadores sean m\u00e1s r\u00e1pidos y eficientes\u00bb, apunta.<\/p>\n

Por el contrario, la IA tambi\u00e9n podr\u00eda perturbar los sectores que tarden en adaptarse. \u00abA medida que surjan modelos de IA para sectores espec\u00edficos, es probable que las empresas de \u00e1reas como el derecho, las finanzas y la sanidad se vean presionadas para adaptar tanto sus recursos tecnol\u00f3gicos como humanos\u00bb, concluye.<\/p>\n


\nSource: Bolsamania.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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