{"id":88406,"date":"2025-03-18T19:10:47","date_gmt":"2025-03-18T19:10:47","guid":{"rendered":"https:\/\/tuavaluo.com\/avaluo\/2025\/03\/18\/nvidia-cae-tras-presentar-sus-avances-en-ia-blackwell-ultra-y-el-superchip-vera-rubin\/"},"modified":"2025-03-18T19:10:47","modified_gmt":"2025-03-18T19:10:47","slug":"nvidia-cae-tras-presentar-sus-avances-en-ia-blackwell-ultra-y-el-superchip-vera-rubin","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tuavaluo.com\/avaluo\/2025\/03\/18\/nvidia-cae-tras-presentar-sus-avances-en-ia-blackwell-ultra-y-el-superchip-vera-rubin\/","title":{"rendered":"Nvidia cae tras presentar sus avances en IA: Blackwell Ultra y el superchip Vera Rubin"},"content":{"rendered":"

La presentaci\u00f3n de los nuevos modelos que se incorporan a la familia de la compa\u00f1\u00eda de semiconductores ha venido de la mano de su CEO, Jensen Huang, en la Conferencia de Desarrolladores<\/strong> que est\u00e1 celebrando en San Jos\u00e9, California, y que se extender\u00e1 hasta el viernes 21 de marzo.<\/p>\n

Respecto a Blackwell Ultra<\/strong> ha indicado que mejora la inferencia de escalamiento en tiempo de prueba y entrenamiento<\/strong> (el arte de aplicar m\u00e1s c\u00f3mputo durante la inferencia para mejorar la precisi\u00f3n) para permitir que las organizaciones de todo el mundo aceleren aplicaciones como el razonamiento de IA, la IA agentica y la IA f\u00edsica.<\/p>\n

\u00abLa IA ha dado un gran salto: el razonamiento y la IA con agencia exigen un rendimiento computacional mucho mayor\u00bb, ha se\u00f1alado Huang. \u00abDise\u00f1amos Blackwell Ultra para este momento: es una plataforma \u00fanica y vers\u00e1til que permite realizar inferencias de IA de forma f\u00e1cil y eficiente<\/strong>, tanto antes como despu\u00e9s del entrenamiento, as\u00ed como con razonamiento\u00bb.<\/p>\n

Se espera que los productos basados \u200b\u200ben Blackwell Ultra<\/strong> est\u00e9n disponibles<\/strong> a trav\u00e9s de socios como Cisco, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo y Supermicro a partir de la segunda mitad de 2025<\/strong>.<\/p>\n

Asimismo, los proveedores de servicios en nube<\/strong> como Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure y Oracle Cloud Infrastructure y los proveedores de nube GPU CoreWeave, Crusoe, Lambda, Nebius, Nscale, Yotta y YTL estar\u00e1n entre los primeros en ofrecer instancias con tecnolog\u00eda Blackwell Ultra.<\/p>\n

Nvidia tambi\u00e9n ha anunciado la llegada de Vera Rubin<\/strong>, la unidad de procesamiento gr\u00e1fico de pr\u00f3xima generaci\u00f3n<\/strong> de la compa\u00f1\u00eda, o GPU, que prev\u00e9 empezar a enviar en la segunda mitad de 2026. Su nombre hacer honor a la astr\u00f3noma estadounidense Vera Rubin.<\/p>\n

El sistema tiene dos componentes principales<\/strong>: una CPU, llamada Vera, y un nuevo dise\u00f1o de GPU, llamado Rubin. Vera es el primer dise\u00f1o de CPU personalizado de Nvidia y est\u00e1 basado en un dise\u00f1o de n\u00facleo llamado Olympus.<\/p>\n

La empresa ha explicado que el dise\u00f1o personalizado de Vera ser\u00e1 el doble de r\u00e1pido que la CPU utilizada en los chips Grace Blackwell<\/strong> del a\u00f1o pasado.<\/p>\n

En combinaci\u00f3n con Vera, Rubin puede gestionar 50 petaflops durante la inferencia<\/strong>, m\u00e1s del doble de los 20 petaflops de los chips Blackwell actuales de la compa\u00f1\u00eda. Rubin tambi\u00e9n admite hasta 288 gigabytes de memoria r\u00e1pida, una de las especificaciones clave que los desarrolladores de IA buscan.<\/p>\n

ACUERDO CON GENERAL MOTORS<\/h3>\n

Por otro lado, General Motors y Nvidia<\/strong> han dado a conocer que est\u00e1n colaborando en veh\u00edculos, f\u00e1bricas y robots de pr\u00f3xima generaci\u00f3n utilizando la IA, simulaci\u00f3n y computaci\u00f3n acelerada.<\/p>\n

\u00abLa era de la IA f\u00edsica ya est\u00e1 aqu\u00ed, y junto con GM, estamos transformando el transporte, desde los veh\u00edculos hasta las f\u00e1bricas donde se fabrican<\/strong>\u00ab, ha subrayado Huang. \u00abEstamos encantados de colaborar con GM para desarrollar sistemas de IA a la medida de su visi\u00f3n, su oficio y su experiencia\u00bb.<\/p>\n

General Motors utilizar\u00e1 la plataforma Nvidia Omniverse<\/strong> para crear gemelos digitales de l\u00edneas de montaje, lo que permitir\u00e1 realizar pruebas virtuales y simulaciones de producci\u00f3n para reducir el tiempo de inactividad.<\/p>\n

La iniciativa incluir\u00e1 el entrenamiento de plataformas rob\u00f3ticas<\/strong> ya en uso para operaciones como la manipulaci\u00f3n y el transporte de materiales, as\u00ed como la soldadura de precisi\u00f3n, para aumentar la seguridad y la eficiencia de la fabricaci\u00f3n.<\/p>\n


\nSource: Bolsamania.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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