Este acelerador está construido con la tecnología de fabricación de semiconductores 3nm de TSMC, y cada chip Maia 200 contiene más de 140.000 millones de transistores y está adaptado para cargas de trabajo de IA a gran escala, además de ofrecer un rendimiento «eficiente por dólar».
También incluye un sistema de memoria rediseñado con 216GB HBM3e a 7 TB/s y 272MB de SRAM integrada, además de motores de movimiento de datos que «mantienen los modelos masivos alimentados, rápidos y con una alta utilización».
«Esto convierte a Maia 200 en el silicio más eficiente de cualquier hiperescalador, con tres veces el rendimiento FP4 del Amazon Train de tercera generación y un rendimiento FP8 superior al TPU de séptima generación de Google. Maia 200 es también el sistema de inferencia más eficiente que Microsoft ha desplegado jamás, con un 30% de rendimiento por dólar superior al hardware de última generación de nuestra flota actual», explica la tecnológica estadounidense.
El nuevo producto servirá para múltiples modelos, incluidos las últimas versiones GPT-5.2 de OpenAI. Además, el equipo de ‘Microsoft Superintelligence’ utilizará Maia 200 para la generación de datos sintéticos y el aprendizaje por refuerzo para mejorar los modelos internos de próxima generación.
«Para casos de uso de ‘pipelines’ de datos sintéticos, el diseño único de Maia 200 ayuda a acelerar la velocidad a la que se pueden generar y filtrar datos de alta calidad y específicos de dominio, para alimentar la formación posterior con señales más frescas y específicas», añade.
Source: Bolsamania.com
